L’IA est souvent présentée comme le prochain sommet de l’innovation humaine, en raison de son potentiel à révolutionner les industries, à transformer les économies et à améliorer les conditions de vie. Mais l’IA profitera-t-elle vraiment à tout le monde ou creusera-t-elle les fossés existants ? La réponse dépend de la manière dont la technologie est développée, déployée et gouvernée. En l’absence d’interventions ciblées, le potentiel de l’IA sera exploité à des fins étroites par ceux qui privilégient les profits au détriment des personnes.

Il est encourageant de constater que le coût du développement de l’IA commence à diminuer. Alors que la formation de GPT-4 d’OpenAI a coûté 100 millions de dollars, le modèle comparable de la start-up chinoise DeepSeek n’a apparemment coûté qu’une fraction de ce montant. Cette tendance a des implications prometteuses pour les pays en développement, qui ne disposent généralement pas des ressources financières massives qu’exigeaient les premières innovations en matière d’IA, mais qui pourraient bientôt être en mesure d’accéder à ces technologies et d’en tirer parti à un coût plus abordable. Les choix que nous faisons aujourd’hui détermineront si l’IA devient un instrument d’inclusion ou d’exclusion.

Pour que l’IA soit au service de l’humanité, nous devons nous concentrer sur les incitations. Aujourd’hui, le développement de l’IA est largement dicté par les forces du marché, avec un accent excessif sur l’automatisation et la monétisation des données personnelles. Les quelques pays à la pointe des technologies de l’IA investissent des milliards de dollars dans des applications qui remplacent la main-d’œuvre et exacerbent les inégalités. Pour aggraver les choses, les subventions gouvernementales se concentrent fréquemment sur les mérites techniques, qui visent souvent l’efficacité, sans tenir suffisamment compte de leur impact sociétal direct et indirect.

Lorsque des emplois disparaissent, l’instabilité économique, sociale et politique tend à suivre. Pourtant, les fonds publics continuent d’affluer vers l’automatisation. Les gouvernements doivent réorienter les incitations afin d’encourager l’IA qui répond à des besoins sociaux, comme l’amélioration de l’éducation et des résultats en matière de santé et la lutte contre les problèmes climatiques. L’IA devrait renforcer les capacités des travailleurs humains, et non les remplacer. Le vieillissement de la population est un défi majeur dans certains pays. Bien que les robots domestiques puissent contribuer à résoudre certains des problèmes liés au vieillissement de la population, la frontière du développement actuel se concentre sur des priorités comme la performance dynamique (courir, sauter ou éviter les obstacles) dans des environnements extérieurs, plutôt que sur des fonctions centrées sur la sécurité et la praticité, l’assistance à la vie quotidienne ou la gestion des maladies chroniques.

Cette tâche ne peut être confiée au seul capital-risque, qui a injecté 131,5 milliards de dollars dans des start-ups en 2024, en grande partie à la recherche de technologies surestimées et spéculatives comme l’intelligence artificielle générale. Des modèles à usage plus restreint peuvent faire progresser les diagnostics médicaux, aider les radiologues, prédire les catastrophes naturelles, et bien plus encore. Il est essentiel de réorienter les investissements vers des solutions qui profitent directement à la société pour que le développement de l’IA reste aligné sur le progrès collectif plutôt que sur la valeur actionnariale.

Il est également nécessaire de combler le fossé entre les économies développées et les économies en développement. Le potentiel de transformation de l’IA reste largement inexploité dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, où des infrastructures inadéquates, des compétences limitées et des contraintes de ressources entravent l’adoption de l’IA. Si l’on n’y remédie pas, cette fracture technologique ne fera qu’aggraver les inégalités dans le monde.

Pensez à ce que l’IA pourrait apporter aux soins de santé. Elle pourrait élargir l’accès à la médecine personnalisée, en offrant aux patients dans des contextes où les ressources sont limitées des traitements sur mesure plus efficaces et ayant moins d’effets indésirables. Elle pourrait faciliter le diagnostic en aidant les médecins à détecter les maladies plus tôt et avec davantage de précision. Enfin, elle pourrait améliorer l’enseignement médical en utilisant l’apprentissage adaptatif et le retour d’information en temps réel pour former des professionnels de la santé dans des régions mal desservies.

D’une manière plus générale, les systèmes d’apprentissage adaptatif alimentés par l’IA personnalisent déjà le contenu éducatif pour répondre aux besoins individuels et combler les lacunes en matière de connaissances. Les systèmes de tutorat par IA offrent un enseignement personnalisé qui accroît l’engagement et améliore les résultats. En facilitant considérablement l’apprentissage d’une nouvelle langue et l’acquisition de nouvelles compétences, la technologie pourrait entraîner une expansion massive des opportunités économiques, en particulier pour les communautés marginalisées.

Les utilisations ne se limitent pas non plus aux soins de santé et à l’éducation. Le modèle numérique inclusif (IdModel) de l’université d’Oxford démontre qu’en dotant les groupes marginalisés – en particulier les femmes et les jeunes – de compétences numériques, on leur permet de participer à l’économie numérique mondiale et de réduire les disparités de revenus.

La coopération mondiale est cruciale pour débloquer ces avantages. L’IA doit être abordée collectivement, par exemple dans le cadre d’initiatives Sud-Sud visant à créer des solutions adaptées à la situation et aux besoins des pays en développement. En favorisant les partenariats et le partage des connaissances, les pays à revenu faible ou intermédiaire peuvent combler le fossé technologique et veiller à ce que l’IA serve un large éventail d’intérêts au-delà des acteurs dominants.

Vient ensuite la question de la sécurité et de l’utilisation éthique. Ces questions doivent également être abordées au niveau mondial. En l’absence de cadres éthiques solides, l’IA peut être utilisée à des fins néfastes, de la surveillance de masse à la diffusion de fausses informations – elle l’a déjà été.

La communauté internationale devra s’accorder sur des principes communs pour garantir une utilisation cohérente et responsable de l’IA. Les Nations unies, par l’intermédiaire de plateformes inclusives comme la Commission de la science et de la technologie au service du développement, peuvent contribuer à l’élaboration de réglementations mondiales. Les priorités absolues devraient être la transparence (veiller à ce que la prise de décision en matière d’IA soit discernable et explicable), la souveraineté des données (protéger le contrôle des individus et des pays sur leurs propres données), la prévention des dommages (interdire les applications qui portent atteinte aux droits de l’homme) et l’accès équitable. Les initiatives multilatérales qui visent à développer l’infrastructure et les compétences numériques peuvent contribuer à faire en sorte qu’aucun pays ne soit laissé pour compte.

Cette question ne concerne pas uniquement les décideurs politiques et le secteur privé. Tout au long de l’histoire, les changements transformateurs sont souvent partis de la base. Le droit de vote des femmes, le mouvement des droits civiques et l’activisme climatique ont tous commencé par des efforts populaires qui se sont transformés en puissantes forces de changement. Un mouvement similaire est nécessaire pour orienter l’IA dans la bonne direction. Les militants peuvent mettre en évidence les risques d’une IA non réglementée et faire pression sur les gouvernements et les entreprises pour qu’ils accordent la priorité à l’innovation centrée sur l’homme.

Les effets sociaux, économiques et politiques de l’IA ne s’orienteront pas naturellement vers l’inclusion ou l’équité. Les gouvernements doivent orienter les incitations vers l’innovation qui augmente le potentiel humain. Les organisations mondiales doivent établir des cadres éthiques pour protéger les droits de l’homme et la souveraineté des données. Enfin, la société civile doit demander des comptes aux dirigeants politiques et aux chefs d’entreprise.

Les décisions prises aujourd’hui détermineront si l’IA deviendra un pont ou un gouffre entre les nantis et les démunis. La collaboration internationale, la gouvernance éthique et la pression publique peuvent garantir que nous prendrons les bonnes décisions.

Shamika Sirimanne est conseillère principale auprès du secrétaire général de l’ONU pour le commerce et le développement. Xiaolan Fu est professeur de technologie et de développement international à l’Université d’Oxford.

Project Syndicate, 2025.
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